近日，京东开源实时视频视觉语言交互模型JoyAI-VL-Interaction，这也是全球首个全栈开源的interaction模型和系统，并获得vLLM-Omni的day-0原生支持。它让大模型从“一问一答”走向“边看边说”，开发者基于这套框架，可以快速搭建能持续观察、自主判断、即时响应的实景AI助手，有望推动AI在物理世界发挥巨大作用，为人类生产和生活带来全新变革。
首先，全栈开源重构 AI 行业竞争底层逻辑。过去两年，国内多模态模型赛道普遍陷入参数竞赛，企业扎堆发布图文、视频生成类模型，产品形态高度同质化，多数开源项目仅释放模型权重，配套数据流、部署框架、交互逻辑全部留白，中小企业拿到模型后仍要投入大量工程成本完成二次开发，技术落地门槛居高不下。京东此次一次性开放模型、数据集、训练方案、可部署服务全套内容，甚至完成 vLLM-Omni 原生适配，等于直接抹平中小开发者工程化短板。行业竞争不再是 “谁能训练出更大参数模型”，而是 “谁能提供更低落地成本的完整技术体系”。这种模式会倒逼其他科技企业调整开源策略，行业从单点技术比拼转向全链路服务竞争，存量市场的内卷态势得到缓解，整体行业发展节奏被重新定义。
其次，京东借开源完成技术与实体经济双向赋能。国内多数 AI 企业扎根线上数字场景，缺少线下持续运转的实景数据训练场，模型训练多依赖静态图文、剪辑视频，很难适配实时动态画面的交互需求。京东深耕零售、物流、健康、工业、家政等实体场景多年，海量真实场景实时流动画面，天然适配主动式视觉交互模型训练。对外完整开放整套技术栈，一方面能吸引开发者基于框架开发看护、直播导购、工业监控、无障碍辅助等细分工具，给模型落地更多想象空间；另一方面，外部开发者落地过程中产生的场景反馈、优化方案，又能反向迭代模型能力，形成正向循环。对比纯线上 AI 厂商，京东拥有独一份的实体场景闭环，全栈开源会持续放大该差异化优势，在实景交互赛道形成别人难以复制的产业护城河。
第三，主动布局抢占下一代智能技术生态话语权。当前市面主流大模型均为回合制问答模式，必须等待用户主动提问才会输出内容，仅能处理已发生完成的静态素材，无法适配实时监控、动态陪护、现场指导这类需要主动预警、即时反馈的场景。JoyAI-VL-Interaction 核心突破是实现视觉自主触发交互，能自主判断沉默或发声，复杂任务可转交后台智能体，这套技术路线代表多模态 AI 下一阶段发展方向。京东选择率先完整开源整套体系，等于提前统一实景交互领域底层技术标准，大量开发者、中小企业会默认选用这套低成本框架开展研发。同时完整开源符合国内数字经济自主创新导向，开放技术降低国内实体企业智能化改造成本，也能收获产业端政策与市场层面的双重认可，进一步巩固自身在实体 AI 赛道的领先地位。
可以说，当京东把完整技术栈摆在桌面上，等于是在告诉整个行业：实时交互AI的竞争，不再是比谁的模型更大，而是比谁的系统更完整、谁的生态更开放、谁的场景更扎实，在这场马拉松之中京东无疑已经抢占了属于自己的先发优势。
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